— Nossa missão
Dados organizados são a base de qualquer modelo que funciona
A Baruel existe para colocar ordem nos conjuntos de dados antes que o trabalho de modelagem comece — e garantir que o que foi feito possa ser entendido e mantido por quem vier depois.
← Voltar ao Início— Nossa história
Como a Baruel surgiu
A Baruel começou a partir de um problema que se repetia em projetos de IA: times de modelagem chegavam ao início do trabalho técnico e encontravam dados em estado que impossibilitava qualquer avanço. Campos sem documentação, categorias inconsistentes aplicadas por pessoas diferentes, arquivos com convenções de nomenclatura que ninguém mais lembrava de onde vieram.
Ficou claro que havia uma etapa de trabalho que ninguém estava assumindo com clareza. Não era responsabilidade do time de dados, não era responsabilidade do time de modelagem. Era de ninguém — e o projeto parava.
A Baruel foi criada para assumir essa etapa. Com base em Porto Alegre, trabalhamos com equipes que estão construindo projetos de inteligência artificial e precisam que seus dados cheguem à modelagem em condições de uso.
Nosso ponto de partida é sempre o que os arquivos realmente contêm — não o que a documentação diz que eles deveriam conter.
Missão
Organizar o percurso dos dados entre os sistemas de origem e o início do trabalho de modelagem, com clareza de escopo, documentação utilizável e transferência de conhecimento para quem continua o projeto.
Visão
Que cada projeto de IA que passa pela Baruel chegue à fase de modelagem com dados compreensíveis, documentados e organizados — e que a equipe interna saiba o que foi feito e por quê.
Valores
- Clareza sobre o que foi feito e o que não foi
- Escopo definido antes do início, sem expansões não combinadas
- Documentação escrita para pessoas, não para sistemas
- Transferência de conhecimento como parte do entregável
— Quem faz o trabalho
Nossa equipe
Carla Mendonça
Diretora de Projetos
Coordena o escopo e a entrega de cada engajamento. Trabalhou por oito anos em projetos de dados para o setor financeiro antes de co-fundar a Baruel.
Rafael Pinheiro
Especialista em Qualidade de Dados
Responsável pelas revisões de prontidão. Desenvolveu o protocolo de inspeção campo a campo que a Baruel usa em todos os engajamentos.
Tatiana Souza
Analista de Rotulagem e Pipelines
Conduz as sessões de calibração com equipes de rotulagem e lidera os engajamentos de estruturação de pipeline, incluindo o handover para times de engenharia.
— Padrões de trabalho
Como garantimos a qualidade dos entregáveis
Cada engajamento segue um conjunto de práticas que mantemos consistentes entre projetos — independentemente do tamanho do dataset ou do setor do cliente.
Inspeção antes de qualquer recomendação
Nenhuma recomendação de estrutura ou rotulagem é feita sem que os dados reais tenham sido analisados. O relatório descreve o que está nos arquivos, não o que imaginamos que estaria.
Acesso controlado durante o engajamento
Definimos junto ao cliente quais arquivos, sistemas e credenciais serão compartilhados para cada fase do trabalho. Nada além do necessário para o escopo contratado.
Escopo escrito antes do início
Cada engajamento começa com um documento de escopo descrevendo fontes cobertas, produtos finais, prazo e o que não está incluído. Sem expansões não combinadas durante o projeto.
Revisão com o cliente antes da entrega final
Os entregáveis passam por uma rodada de revisão com o cliente antes de serem fechados. Dúvidas sobre o relatório ou as diretrizes são resolvidas antes da entrega final.
Tratamento de dados pessoais conforme política interna
Quando os dados contêm informações pessoais, aplicamos desidentificação conforme o escopo definido e a política interna do cliente, antes de qualquer análise.
Documentação que não depende da Baruel
Tudo que entregamos é escrito para ser compreendido por qualquer membro da equipe do cliente — sem necessidade de apresentação adicional ou de contato com nossa equipe para interpretação.
— Nossa área de atuação
Preparação de dados para IA: o que isso significa na prática
Projetos de inteligência artificial dependem de dados que os algoritmos possam processar com consistência. Isso envolve muito mais do que ter arquivos disponíveis: cada campo precisa estar no formato esperado, os valores precisam ser interpretáveis, e as categorias usadas para classificação precisam seguir critérios claros e aplicados da mesma forma por todos que tocaram nos dados.
A Baruel atua nessa etapa anterior à modelagem. Trabalhamos com equipes de dados e engenharia para levar os registros do estado em que chegaram dos sistemas de origem para um formato que pode ser usado diretamente no treinamento ou na avaliação de modelos.
Isso inclui identificar problemas de completude e consistência, documentar o que cada campo representa, estabelecer critérios de categorização para equipes que rotulam registros, e organizar a estrutura de como os dados se movem entre etapas do processo.
Nosso trabalho é de consultoria e documentação. Não desenvolvemos modelos, não implementamos infraestrutura de dados e não substituímos os times de engenharia e ciência de dados do cliente — organizamos o que esses times vão encontrar quando começarem a trabalhar.
— Entre em contato
Quer saber se a Baruel pode ajudar no seu projeto?
Descreva o estágio atual dos seus dados e o que você está construindo. Nossa equipe retorna em até 48 horas úteis.
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